ما هو الإحصاء؟ »تعريفها ومعناها

إحصاءات ، ويأتي من كوليجيوم اللاتينية statisticum (مجلس الدولة) وstatista مشتقة الإيطالية في (دولة أو سياسي). المصطلح الألماني Statistik ، الذي قدمه Gottfried Achenwall (1749) ، حدد في الأصل تحليل بيانات الدولة ، أي "علم الدولة". لم يكن حتى القرن التاسع عشر عندما جاء مصطلح الإحصاء للإشارة إلى جمع البيانات وتصنيفها. إنها مجموعة من التقنيات لمراقبة وقياس وتفسير الظواهر الجماعية التي تحدث في المجتمعات البشرية ، من خلال أساليب تعتمد على استخدام الأعداد الكبيرة.

ما هي الإحصائيات

جدول المحتويات

و مفهوم إحصاءات تتعلق تطبيقاتها ل تحليل المعلمات أو بيانات تم الحصول عليها من اختبارات تمثيلية مختلفة ، حتى يتسنى لجميع أنواع التغييرات، التبعيات والعلاقات المتبادلة أن محددة ظاهرة فيزيائية أو ظاهرة طبيعية الذين الحوادث هي مشروطة أو عشوائي. تؤدي التعريفات والمفاهيم التي تبرز ماهية الإحصاء إلى نفس النتيجة: الإحصاء موجود في العديد من أنواع العلوم ، لا سيما الواقعية منها لأنها تحصل على معرفة جديدة جدًا من خلال الملاحظة والتوقع. تستخدم الإحصائيات حتى في المؤسسات الحكومية.

في الوقت الحالي ، يفتح ماهية الإحصاء وعلاقته بالعلوم الواقعية بابًا مهمًا لحساب العدد الدقيق لسكان معينين. كيف يتم ذلك؟ استخدام طرق مختلفة لجمع أكبر قدر ممكن من المعلومات ، وتحليل بيانات المجتمع ، وأخيراً تفسير النتائج التي تم الحصول عليها من خلال الآليات المستخدمة سابقاً.

يرتبط تعريف الإحصاء ارتباطًا وثيقًا بالدراسات الكمية ، في الواقع ، يتم أخذها في الاعتبار لأن الإحصاء يعتبر علمًا خاصًا تمامًا في هذا الفرع لحساب الظواهر الجماعية. إن أصل هذا العلم أكثر تعقيدًا ، لكن له تفسيرًا ممتازًا.

يعتمد مفهوم الإحصاء على حقيقة أن هذا أحد فروع الرياضيات التي تهدف إلى دراسة التباين والعملية التي يتم إنشاؤها فيه ، بالطبع ، تتبع قوانين أو مبادئ الاحتمال. نظرًا لأنها إحصائية رياضية ، فإن الطريقة التي تدرس بها هي طريقة رسمية تمامًا وتعتبر بمعزل عن العلوم المناسبة.

في تعريف إحصاءات تبين أنها عنصر استنتاجي العلم، ودينامية تماما، مع التطورات المستمرة والمعرفة الخاصة. في هذا المنشور ، سيتم شرح كل ما يتعلق بالإحصاءات بشكل كامل.

أصل الإحصاء

في حد ذاته ، بدأ هذا العلم كحاجة ملحوظة للدولة للحفاظ على بيانات محددة لسكانها ، وقد فعلوا ذلك من خلال التعدادات التدريجية وجمع البيانات التي قدمت لاحقًا إلى بيانات إحصائية محددة. كانت المعلمة الإحصائية التي تم الحصول عليها هي العدد الإجمالي لسكان البلد. مع أخذ هذا في الاعتبار ، مع مرور الوقت ، تم استخدام الإحصائيات في مجالات مختلفة من الدراسات والعلوم المعروفة ، على سبيل المثال ، الإحصاء الرياضي ، في الرسوم البيانية للحسابات المختلفة المعروفة باسم الرسوم البيانية الإحصائية ، إلخ. على الرغم من أن ذلك يمكن ملاحظته لاحقًا في أنواع الإحصائيات.

تاريخ الإحصاء

كان هذا العلم موجودًا في حياة الإنسان لسنوات عديدة ، في الواقع ، هناك رسوم بيانية موثقة حوالي عام 3000 قبل الميلاد. يرتبط تاريخ الإحصاء حقًا بالبابليين وأول الرجال الذين عاشوا على الأرض لأنه في تم العثور على الحجارة والخشب بواسطة الحفارات والباحثين حسابات وحسابات السكان الخاصة بهم. على مر السنين ، انضمت المزيد من الحضارات إلى استخدام الإحصاء ، ومن بينها المصرية ، التي استفادت منها حتى قبل رفع أهرامات مصر الشهيرة.

خلال العصور الوسطى والعصور القديمة ، كان هذا العلم يكتسب المزيد من القوة ، باستخدام الرسوم البيانية الإحصائية ليس فقط لمعرفة الأعداد المحددة للسكان ، ولكن لأخذها لصالحها وتطبيق اللوائح الضريبية بشكل أكثر فعالية. كان من الممكن أيضًا حساب عدد الأشخاص الذين كانت هناك حاجة إليهم في صفوف جيوشهم وفي توزيع الأراضي في منطقة معينة. فيما يلي بعض الحضارات التي استخدمت الإحصاء.

• مصر: خلال الأسرة الأولى ، بدأ الفراعنة في الاستفادة من الإحصائيات لجمع البيانات بكفاءة عن سكانهم ، حتى يتمكنوا من تحديد عدد الأفراد أو العبيد الذين سيستخدمونهم لرفع أهرامات مصر ، وعد الكنوز. والثروة التي يمتلكونها ويحتفظون بالسيطرة على الإقليم بأكمله.
• روما: بدأ استخدامه في الإمبراطورية الرومانية ، عندما قرر حكام روما القديمة أن يتتبعوا المواليد والوفيات والثروة والأرض وكل ما يتعلق بالمال على مستوى الضرائب داخل أراضيهم. تميز تطبيقه قبل وبعد في العصر الروماني وشيئًا فشيئًا تم استخدامه بعيدًا عن العادة حتى اليوم.
• اليونان: بدأ استخدامهم لتأسيس الديمقراطية ، أي الحق الوشيك في التصويت ، لكنهم استخدموا أيضًا لتنفيذ الخدمة العسكرية وعدد الأشخاص المطلوبين لهذه المزايا الجديدة. كما هو الحال مع بقية الحضارات ، حافظ حكام اليونان القديمة على سيطرتهم على سكانهم من خلال تعدادات توزيع الأراضي والثروة.
• الصين: حدث في عهد الإمبراطور ياو ، حوالي عام 2238 قبل الميلاد ، إجراء حساب دقيق للزراعة والتجارة والأنشطة الصناعية في الصين القديمة. بهذه الطريقة ، حافظ الحاكم على نظام في العمل.
• الشرق الأوسط: احتفظ السومريون بسكان ما كان يعرف بابل القديمة بلغ عددهم ، في الواقع ، 6000 نسمة. كما تم العثور على أقراص قديمة تم فيها الاحتفاظ ببيانات الإجراءات القانونية للمدينة وأعمالها وثروتها.
• الشعب اليهودي: لم يتم استخدام هذا العلم فقط للحصول على البيانات العسكرية ، ولكن أيضًا لتحديد الكميات الدقيقة لأولئك الذين دخلوا المعابد.
• المكسيك: في عام 1116 ، أصدر الملك العجوز شولوتل الأمر بإحصاء جميع رعاياه بسبب الهجرة التي كانت تقوم بها قبائل تشيتشيميكا.
• إسبانيا: منذ عام 1528 ، بدأ إجراء التعدادات في أجزاء مختلفة من هذا البلد ، وكلها ذات أهداف مختلفة ولكنها أسفرت عن نتائج إيجابية للحكام في ذلك الوقت.
• إنجلترا: زاد تعداد المواليد والوفيات إجمالاً بسبب الطاعون العظيم الذي دمر تلك المنطقة خلال القرن الخامس عشر الميلادي ، وعندما حصلوا على النتائج ، بدأوا في عمل رسوم بيانية إحصائية مختلفة للسيطرة على الوفيات الناجمة عن المرض.

التصنيف الإحصائي

لقد أصبح من الواضح بالفعل أن هذا العلم منعزل ، وأنه لا ينتمي إلى بقية العلوم الدقيقة لأنه ينتج احتمالات فقط ، وينعكس في الأحرف الرقمية غير الدقيقة ، على الأقل لفترة طويلة ، حيث يمكن أن تنشأ أسباب مختلفة مثل إحداث تغييرات طفيفة أو جذرية ، على سبيل المثال ، حساب السكان ، والتي يمكن تغييرها وفقًا لعدد المواليد والوفيات التي يتم تسجيلها شهريًا أو سنويًا في منطقة معينة. ومع ذلك ، فإن تصنيف الإحصاءات ينقسم إلى جانبين سيتم شرحهما أدناه.

الإحصاء الوصفي

يتعلق الأمر بتقييم ظاهرة أو مشكلة معينة من خلال ملاحظتها ، ثم يتم تقديمها من خلال الرسوم البيانية والبيانات الإحصائية التي لا تتمكن فقط من العثور على تفاصيل الظاهرة ، ولكن أيضًا مراقبة سلوكها. لكي يستمر هذا الجانب ، يجب تنفيذ سلسلة من الخطوات ، أولاً يتم جمع البيانات الإحصائية من خلال العينات التي تمت ملاحظتها مسبقًا ، ثم يتم تحليل جميع العينات التي تم الحصول عليها لتصنيفها ، وهذه العملية الأخيرة ليست أكثر من تجميع المعلمة الإحصائية أو البيانات المختلفة التي تم الحصول عليها أثناء التحقيق.

الإحصاء الاستدلالي

وفيما يتعلق بهذا الجانب ، فهي دراسة محددة للسلوك الذي يقوم به السكان الخاضعون للتعداد.

مع الدراسة ، توجد عينات معينة تعمل بمثابة اختبارات تسمح بتحديد سبب هذا السلوك أو الظاهرة التي تطورت في ذلك المجتمع أو السكان أو الإقليم. لكي يكون هذا الجانب من تصنيف الإحصاء منطقيًا والمضي قدمًا ، من الضروري حقًا معرفة ماهية السكان ومعرفة كيفية تمييزها عن العينة. الفرضية هي إحدى الركائز الأساسية لهذا الجانب ، وخلق وسيلة مرجعية للنتائج التي تم الحصول عليها.

لتوضيح الشكوك التي تظهر عمومًا بعد ذكر الإحصائيات الاستنتاجية ، فإن السكان هو مفهوم يشير إلى مجموعة من الأشخاص الذين تتمثل خصائصهم العالمية في التجمع. العينة ، على العكس من ذلك ، هي مأخوذة من نفس السكان والتي ستخضع لاحقًا لدراسات مختلفة لبدء التصنيف في النهاية.

بفضل كليهما ، تمكنت الإحصائيات الاستدلالية من تطوير سلسلة من الفرضيات والنظريات القابلة للتطبيق في اقتران الظروف والبدائل التي يمكن استخدامها فيها. مع كل هذا واضح ، وغني عن القول أن الاستنتاجات وشيكة لهذا الجانب.

أساليب إحصائية

في هذه المرحلة تميل إلى أن تكون عامة تمامًا ، لأن الطريقة الإحصائية ليست أكثر من دراسة البيانات التي تم الحصول عليها ، بحيث يتم التحقق منها وتقييمها لمعرفة ما إذا كان سيتم قبولها أو التخلص منها لاحقًا.

للوصول إلى الطريقة الإحصائية ، من الضروري الاستفادة من الاستقراء والاستنتاج والفرضية. هناك 3 جوانب يتم تشغيلها بواسطة هذه الأساليب والتي لها وزن في مجالات مختلفة من العلوم ، من بينها ، تطبيقها في مختلف الفروع العلمية القائمة ، وأنواع الرسومات الإحصائية والرقابة الإحصائية للعمليات.

تطبيق الإحصاء في الفروع المختلفة

يُعرف أيضًا باسم الإحصاء التطبيقي وهدفه الرئيسي ، من خلال الإحصائيات الاستدلالية ، معرفة سلوك مجتمع معين ، واختتامه بأخذ عينات إحصائية من معلمات مختلفة. يمكن تطبيق ذلك في فروع خارج الإحصائيات نفسها ، على سبيل المثال ، علم النفس ، علم الأحياء ، التاريخ ، الطب… حتى في إحصاءات كرة القدم.

يتم أخذ العينات الإحصائية في الاعتبار بسبب الافتراضات التي تنشأ عن ذلك، هنا أيضا ينطبق على الوضع الإحصائي ، إحصاءات متوسط وما يعرف ل ماذا الإحصائي متغير؟ لأن الحزم الإحصائية تستخدم في البرامج التعليمية.

أنواع المخططات الإحصائية

أفضل طريقة لالتقاط النتائج والبيانات التي تم الحصول عليها من دراسات مختلفة هي من خلال الرسوم البيانية ، على الرغم من أنه من الواضح أن لكل واحدة اختلافاتها واستخداماتها المحددة ، على سبيل المثال ، تُستخدم الرسوم البيانية الشريطية لالتقاط النسب المئوية أو تحديد المعلومات المقدمة من قبل عدد السكان.

و الرسوم البيانية القطاعية وتستخدم فقط وحصرا لل تعبير عن نسب السكان ، سواء من المدارس أو من الأراضي الكبيرة. و الصور التوضيحية والرسوم التوضيحية، أي الرسومات. يتم استخدامها بشكل عام في الموضوعات المتعلقة بالموضة. و رسوم بيانية تمثل المتغير الإحصائي من خلال القضبان تتناسب مع القيم.

أخيرًا ، يعتمد مضلع التكرار على الرسوم البيانية الخطية التي تمثل التغييرات المفاجئة التي تم إنشاؤها في مجتمع معين بسبب الحوادث التي حدثت في فترة زمنية محددة. وُلد هذا الرسم البياني من النقاط التي تلتقي عند القواعد الموجودة في المستويات العليا من الأعمدة في الرسم التخطيطي. يمكن أيضًا استخدام هذا النوع من الحساب في الرسوم البيانية ، ومع ذلك ، فهذه هي أفضل طريقة لإجراء المحاسبة على المستوى الرسومي.

ما هو التحكم في العملية الإحصائية

إنه الاستخدام الصحيح للرسوم البيانية للاختلافات في البيانات التي تم الحصول عليها في التحقيقات والدراسات المختلفة التي أجريت على مجموعة سكانية معينة. التحكم الإحصائي للعمليات هو المسؤول عن التمييز بين الاختلافات في الظواهر المهمة التي تم التحقيق فيها ، وجمع المعلمات والعينات والقياسات للعملية بأكملها ، مما يوضح أن قوة هذا التحكم تعتمد على القدرة على مراقبة مركز الظواهر. وهي مرتبطة بمراقبة الجودة الإحصائية لأنه يتم استخدام العديد من التقنيات والأساليب لتحقيق أفضل النتائج.

ومن بين هذه الأساليب الدراسات التجريبية ومراقبة كل منها. هذا العمل بفضل التحقيق في السببية لكل تحقيق والاستنتاجات التي يتم الحصول عليها عن طريق القيم والمتغيرات المستقلة للدراسات الإحصائية للسكان التي يتم التدخل فيها. في كل من الدراسات التجريبية والدراسات القائمة على الملاحظة ، يتم إجراء مراقبة غير محدودة على جميع المتغيرات التي تظهرها ظاهرة المجتمع. هذه الأساليب فعالة وضرورية في تحليل المعلومات التي تدار بعناية.

من ناحية أخرى ، هناك مستويات القياس. هناك 4 أنواع من هذه المستويات ولكل منها درجات مختلفة من التطبيق في الإحصاء. يكون مستوى قياس النسبة أكثر مرونة ويستخدم لإجراء تحليلات مختلفة للمعلمات المجمعة.

قياسات الفاصل الزمني لها مسافات تخضع للتفسير بين قياس وآخر ، ولكن في النهاية ، لها قيمة صفرية لا معنى لها ، كما هو الحال في حسابات معدل الذكاء. تحتوي القياسات الترتيبية على اختلافات ملحوظة وغير دقيقة بين القيم المصنفة على أنها متتالية ، ومع ذلك ، يمكن تفسير الترتيب الذي تم الحصول عليه.

أخيرًا هناك القياس الاسمي ويعتبر أقل مقياس مستوى لأنه يعتمد على تصنيف العناصر أو تجميعها وفقًا لفئاتها. إذا انتبهت إلى ذلك ، يصبح من الواضح أن أرقام وفترات أوامر القياس الترتيبية لها وحدة القياسات الثابتة والمشتركة. كلهم مختلفون حتى عندما ينتمون إلى نفس المستوى من التصنيف. الآن ، العامل الصفري على مقياس الفاصل الزمني المتساوي تعسفي تمامًا ولا يؤثر أو يعكس أي غياب في الكميات التي يتم قياسها.

هذه المقاييس ، بالإضافة إلى احتوائها على الخصائص العامة للقياسات الترتيبية ، يمكنها تحديد كثافة وحجم ومدى المسافة بين كل عنصر من عناصر المستويات. يعتبر قياس النسبة هو أعلى مستوى لجميع القياسات لأنه يحتوي على عامل صفري من أصله الخاص ، وهذا هو سبب اختلافه عن الفترات الزمنية ، لأن عامله الصفري يحدد عدم وجود الحجم الذي يتم تقييمه. إذا لوحظ نقص كامل في الملكية خلال التحقيق ، فسيتم استخدام وحدة القياس لتحقيق التأثير المطلوب.

إذا كانت هناك متغيرات متطابقة في الأرقام التي تم تخصيصها ، فإن المتغيرات المتطابقة تتوافق مع درجات السمات الموجودة في موضوع التحقيق. يضاف إلى كل ذلك تقنيات التحليل الإحصائي ، وهي اختبارات وإجراءات أساسية في تحقيقات هذا العلم ، وهي تحليل التكرار المتراكم ، والانحدار ، والتباين ، وتحليل عامل التوكيد والاستكشاف ، والارتباط ، التي تم تصنيفها في تحليل ارتباط سبيرمان وتحليل ارتباط بيرسون. يضاف إلى ذلك دراسات مهمة أخرى.

هذه هي التكرارات الإحصائية ، والرسوم البيانية الإحصائية ، وتصوير العلاقات الإحصائية التي تمت دراستها واستخدامها لاحقًا ، واختبارات مربع كاي ، واختبار فيشر للفرق الأقل أهمية ، واختبار الطالب تي ، واختبار مان ويتني يو. يتم استخدام كل من هذه الاختبارات والتحليلات في الأساليب الإحصائية للحصول على نتائج مواتية ومقارنة ، بحيث يمكن استخدامها في المجموعات السكانية الموجودة المختلفة. بفضلهم جميعًا ، يمكنك الحصول على فكرة واضحة إلى حد ما عن ماهية هذا العلم ، وكيف يعمل ، والطريقة الصحيحة للتعامل معه ، والأهم من ذلك ، كيفية استخدامه على أساس يومي.

ما هو المجتمع الإحصائي

كما ذكرنا سابقًا ، فإن المجتمع الإحصائي هو مجموعة من الأشخاص والعناصر وحتى الكائنات التي يتم تجميعها وفقًا لسلسلة من الخصائص الخاصة. إن تجميعهم يميزهم بشكل كبير عن بقية سكان أو مجتمعات العالم.

من الممكن تحديد إحصائية فيها بفضل التعدادات المختلفة ، وبشكل عام ، يتم أخذ بعض العينات لإجراء التحقيقات وفقًا لسلوكهم أو ظواهرهم. يتناسب التباين الإحصائي مع الرسوم البيانية الملتقطة في كل تحقيق. في المدارس ، يتم تنفيذ الأنشطة لحساب عدد سكان موقع معين ، حيث يستخدمون تنسيق إحصائيات 911.

عندما تخضع العينات لتحليل دقيق وشامل ، يتم تطبيق النتائج على بقية المجتمع للبدء في وضع الفرضية الإحصائية ونظريات التفاعل ، وهذا ما يسمى الاستدلال الإحصائي.

النطاق الإحصائي المحسوب ، مثل التكرار الإحصائي ، ليس أكثر من تقدير لبيانات مجتمع تم اختياره ودراسته وتعداده في النهاية. هذا المجتمع لديه سلسلة من العناصر الهامة التي لا يمكن تجاهلها سواء في هذا العلم أو في أي من فروعها المعزولة. سيتم شرح هذه العناصر بالكامل في القسم التالي.

عناصر المجتمع الإحصائي

ضمن الإحصائيات توجد المعلمات أو البيانات ، السكان الذين سيكونون موضوع الدراسة والعينات ، التي يتم أخذها لبدء التحقيقات والمقارنات وتطبيق النتائج. الآن ، عندما يتعلق الأمر بالسكان ، هناك سلسلة من العناصر التي لا يمكن تجاهلها ، لماذا؟ لأنه بدونهم لن يكون هناك مجتمع محدد أو مجموعة من الناس أو أشياء للبحث أو التعداد. في الإحصاء ، العنصر ليس فقط شخصًا ، إنه شيء وجوده حقيقي ، سواء كان خاصية أو شيءًا أو مالًا أو مجوهرات أو حتى الوقت أو درجة الحرارة.

مع أخذ ذلك في الاعتبار ، يمكن تجاوز النقطة المهمة التالية: خصائصها. نعم ، كل عنصر له خاصية مختلفة وهذا لأنه ، لكونه عنصرًا متنوعًا ولا يتوافق فقط مع الإنسانية ولكن أيضًا للأشياء والممتلكات المنقولة وغير المنقولة ، فمن الضروري جمع سلسلة من الخصائص التي تسمح لها بشكل صحيح التجمع. على سبيل المثال ، في حالة الأشخاص ، الخصائص التي يجب جمعها هي العمر والوزن والجنس والطول ولون الجسم ولون الشعر ولون العين والمستوى التعليمي والمهنة والثقافة وحتى الدين.

يساعد كل جانب من هذه الجوانب في تصنيف كل عنصر ويسمح بالانتقال إلى النقطة التالية: الصفات وعدد العناصر.

على سبيل المثال ، عدد السكان المحدود ، والذي يتم تحديده من خلال احتوائه على عدد من العناصر المحددة (طلاب فصل الرياضيات أو الأشخاص المحتجزين في مؤسسة طبية) الآن ، هناك عدد لا نهائي من السكان ، والذي يتميز بوجود عدد من عناصر غير مؤكدة ، ومن الأمثلة الواضحة على ذلك المنتجات التي قد يتم طرحها في السوق الفعلي أو عبر الإنترنت. هناك الكثير من هذه المنتجات الأساسية أو الشائعة التي يقال عنها حرفيًا أنها لا نهائية.

من المهم تسليط الضوء على حقيقة أنه في الدراسات الإحصائية ، نادرًا ما يعمل المرء مع العناصر الإجمالية للسكان على وجه التحديد بسبب النقطة السابقة (محدودة أو غير محدودة) ، لذلك هنا تأخذ العينة الكثير من الأهمية ، والتي تعتبر مجموعة فرعية من المجتمع الإحصائي. يتم أخذ العينة من العناصر التي تشترك في خصائص متشابهة للغاية ، وبعد ذلك تتم مقارنتها بعناصر أخرى ليس لها أي شيء مشترك على الإطلاق. تخضع طريقة هذه العناصر أو الموضوعات أو الأشياء للتقييم طوال عملية البحث.