كل يوم ، تقوم المؤسسات الكبيرة بالتحديث بالتقنيات التي تسهل وتناسب كل شركة على أفضل وجه ، وتواجه تحديات كبيرة تسمح لها باكتشاف وتحليل ما وراء الأدوات المستخدمة يوميًا ، فقد تم إنشاؤها من أجلهم ما يُعرف بالبيانات الضخمة أو في البيانات الإسبانية الضخمة ، وهي أنظمة تخزين بيانات واسعة النطاق.
يتم تأطير ظاهرة التخزين هذه في تقنيات المعلومات والاتصالات الجديدة. البيانات الكبيرة هي ما يشغل جميع الأنشطة المتعلقة بالأنظمة التي تخزن مجموعة كبيرة من البيانات. تتمثل إحدى الخصائص الرئيسية في أنها تتعامل مع كمية كبيرة من المعلومات ، وتجمعها وتصنفها ثم تخزنها. الغرض من هذه المجموعة هو إنشاء تقارير إحصائية لاستخدام المنظمات ، إما كتحليل لخطط العمل ، والإعلان ، والتجسس ، وغيرها.
نما هامش التخزين على مر السنين ، منذ عام 2008 كان مستوى التخزين يقاس بالبيتابايت إلى زيتابايت من البيانات. يبحث الخبراء بشكل دوري عن تدابير تخزين جديدة لأن هناك مناطق معينة يجب تخزين كميات كبيرة من البيانات فيها والبرامج الحالية ليست مثالية للغاية.
هناك الآلاف من الأدوات لتنفيذ وإدارة البيانات الضخمة ، ولكن ليست جميعها متشابهة ، فهناك ثلاثة أنواع من Datas ، وهي:
- البيانات المنظمة: هي البيانات التي تحتوي على بنية خاصة جدًا ، مثل التواريخ والأرقام وغيرها. ومن الأمثلة على ذلك جداول البيانات.
- البيانات غير المهيكلة: عادةً ما تكون البيانات ذات تنسيق محدد ولا يمكن تخزينها في جدول بيانات ، ناهيك عن معالجة المعلومات ، مثال على مستندات PDF.
- البيانات شبه المهيكلة: هذا النوع من البيانات ليس له تنسيق معين ، لأنه يحتوي على بيانات وصفية شبه منظمة ، ومثال على ذلك أكواد HTML.
